DeepAffexSDK库和API 索引入门

希望使用DeepAffex云引擎创建/修改应用产品的开发者,请参考下面的简明使用教程,
立即开启前所未有的情感人工智能之旅!

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SDK的主要目的是将追踪到的人脸图像数据流转换为的血流信息。该过程被称为“血流提取”,是DeepAffex“TOI前端”流水线处理功能的必要步骤。通过配置,SDK用于生成测量数据(二进制数据集)序列,然后将这些序列转发给进行分析和处理。

SDK从输入的视频帧中提取被测者的面部血流信息。客户端应用程序负责提供具有精确时间戳的视频帧(例如,从数码相机拍摄或已有的视频文件),检测视频帧中的人脸,并用“MPEG-4面部动画点”(许多第三方现成的人脸检测库提供的面点标签的标准命名约定,例如DLIB、Visage等)。

SDK

Windows (VS2015 or higher) dfxsdk-windows-v4.0.4.zip
macOS (High Sierra 10.13 or higher) dfxsdk-macos-v4.0.4.tar.gz
Linux (Ubuntu 18.04 LTS) dfxsdk-linux-v4.0.4.tar.gz
Docs (Windows/Linux/macOS) Read the docs
PDF (Windows/Linux/macOS) libdfxcpp-v4.0.4.pdf
Samples (Windows/Linux/macOS) Sample Data
Windows (Python 3.4+ 64bit) v4.0.4.3
macOS (High Sierra 10.13 or higher, Python 3.4+ 64bit) v4.0.4.3
Linux (Ubuntu 18.04 LTS, Python 3.4+, 64bit) v4.0.4.3
Example (Windows/Linux/macOS) Example Python Code
Samples (Windows/Linux/macOS) Sample Data
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Windows (VS2015 or higher, 64bit) v4.0.4.0
Example (VS2015 or higher, 64bit) Example .NET Code
Docs (Windows/Linux/macOS) Read the docs
Samples (Windows/Linux/macOS) Sample Data

DeepAffex SDK

DeepAffexSDK以专有源代码的形式存在,并以C语言编写。NuraLogix分发与Ubuntu、macOS和Windows操作系统平台兼容的SDK二进制文件。我们还在SDK中提供了C++包装器的源文件。所有使用C++绑定的客户端应用程序都需要链接到OpenCV cv::Mat结构。基础C库头没有外部依赖项。

目前,JavaScript绑定(基于Webasm)正在构建中。另外,Python包装器即将发布。其他语言绑定和操作系统可根据要求提供。